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技術研究院
研究方向

大數據、云計算和高性能計算是五舟技術研究院的主要研究內容,通過對核心技術的研究提升五舟服務器產品的內在品質和核心競爭力。五舟研究院認為服務器精細制造技術與軟件核心技術整合是國產服務器在未來的生存和發展之道。



1.核心技術的突破

針對云計算系統具有海量節點和節點間高耦合性的特點,提出了云計算系統相空間分析模型,實現對海量計算節點的全局化態勢分析和監控。并在相空間理論基礎上提出了云計算集群相空間負載均衡度優先調度算法。

基于函數優化問題與量子諧振子從高能態向基態收斂過程具有相似的概率解釋,提出了高維函數優化問題的多尺度量子諧振子算法模型,用于精確求解高維函數的全局優化問題。


 

          海量節點集群相空間                              多尺度量子諧振子全局優化算法

相關內容見:2013年,《計算機學報》,云計算系統相空間分析模型及仿真研究;2014年, 《計算機研究與發展》,云計算集群相空間負載均衡度優先調度算法研究;2013年,《電子學報》,多尺度量子諧振子高維函數全局優化算法。


2.云計算、大數據技術研究

從2008年起研究院的核心成員就成為了國內最早一批從事云計算和大數據研究的團隊,對于云計算大數據的技術和產業發展有著深刻的理解和感悟,目前研究院開展著從虛擬化技術、批處理大數據系統、流處理大數據系統的研究,覆蓋了云計算和大數據的大多數技術領域,研發了面向教育領域的五舟桌面云平臺和五舟云計算大數據教學實訓平臺,并已在多所高校投入教學使用。


3.高能性能計算研究

以計算密集為特征的高性能計算廣泛地被應用物理、化學、生物、氣象等領域,研究院一直關注于如何最大限度地利用計算資源并為用戶的計算任務提供優化,在項目實施的早期就為用戶提供最優化的方案,并在使用過程中對用戶實施專業化的技術支持,使用戶只專注于自己的學科的工作,其他的問題由五舟研究院來完成。


  

                           五舟桌面云平臺                       五舟大數據教學實訓平臺



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